淺談一下國內標簽印刷企業向綠色化、智能化轉型的實施現狀和解決方案
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??瀏覽: 次??作者: 前潤機械
目前，世界制造強國紛紛推進制造業向智能化、自動化轉型。面對信息、工業技術的革新浪潮，中國加緊推進兩化深度融合，并發布中國制造2025戰略。旨在利用新興信息化技術提升工業的智能化應用水平，進而提升工業在全球市場的競爭力。
對廣大印刷包裝企業而言，在智能制造的實施過程中仍然存在很多問題，如由于企業對制造過程的數字化重視程度不夠，對數字化工廠、智能工廠和智能制造的關系理解不透徹，導致企業在實施智能制造時容易產生“虛化”現象等。數字化轉型步伐較慢，資金不足、技術缺失等嚴重影響了印刷企業向綠色化、智能化轉型的積極性。本文，我們就以標簽印刷行業為切入口，淺談一下國內標簽印刷企業向綠色化、智能化轉型的實施現狀和解決方案，供參考。
01 數字化工廠、智能工廠和智能制造的關系
早在中國制造2025戰略發布之前，包括數字化工廠、智能工廠以及智能制造等概念早已經為業界所熟知。不可忽視的是，很多企業在提及智能工廠、數字化工廠和智能制造這些概念時，往往容易將這些概念混為一談，那么它們之間到底是否可以互相替換，這些概念之間是否存在區別呢?我們可以從這些概念的本質入手展開討論。
數字化工廠，德國工程師協會的定義是：數字化工廠(DF)是由數字化模型、方法和工具構成的綜合網絡，包含仿真和3D/虛擬現實可視化，通過連續的、沒有中斷的數據管理集成在一起。在國內，對數字化工廠接受度最高的定義是：數字化工廠是在計算機虛擬環境中，對整個生產過程進行仿真、評估和優化，并進一步擴展到整個產品生命周期的新型生產組織方式。數字化工廠是現代數字制造技術與計算機仿真技術相結合的產物，主要作為溝通產品設計和產品制造之間的橋梁。從定義中可以得出一個結論，數字化工廠的本質是實現數字孿生。
智能工廠，是數字化工廠的升級版，可以將人、機、法、料、環多維度融合連接起來。智能工廠的系統中各組成部分可以自行組成最佳的系統結構，具備協調、重組和擴充的特性，具備自我學習、自行維護的能力。可見，智能工廠實現了人與機器的相互協調合作，其本質是人機交互。
智能工廠雖然是數字化工廠的升級版，但是其與智能制造還存在很大的差距。所謂智能制造，在制造過程中可以進行智能活動(如分析、推理、判斷、構思和決策等)，通過人與智能機器的合作，去擴大、延伸和部分地取代技術專家在制造過程中的腦力勞動，把制造自動化擴展到柔性化、智能化和高度集成化。智能制造的側重點在于將機器智能和人的智能真正地集成在一起，互相配合，相得益彰，其本質是人機一體化智能。
由此可見，三者之間既有關聯也有差別，不可同日而語。目前，國內很多企業都在“追捧”智能制造，但是絕大多數企業仍然處在部分使用應用軟件的階段，少數企業也只是實現了信息集成，也就是可以達到數字化工廠的水平，而極少數企業能夠實現人機的有效交互，也就是達到智能工廠的水平。
02 業務流程數字化成為標簽印刷行業的必經之路
聚焦標簽印刷行業，隨著發展紅利逐漸消失，行業增長勢頭減緩，原材料成本一路高漲，品牌競爭變得異常激烈……實現整個產業結構調整升級和能源體系轉型已經成為行業穩步發展的必然選擇。數字化、智能化必將是標簽印刷企業未來的發展方向，而實現智能化的前提應該先要做好數字化，打造“數字化工廠”，實現技術、生產效率、精益生產、流程控制、以及服務的全方位升級。
走進標簽印刷企業，我們可以發現每一點個流程節都存在著諸多管理痛點。由于標簽印刷企業廣泛服務于各個行業，如食品飲料、日化、電子通訊、醫藥、服裝等領域，行業跨度大，客戶定制化要求高，加之市場變化快，標簽印刷企業的市場靈敏度、承接能力也相應要求很高，其生產工序、流程更是復雜多變，如類多單量少，成本核算難;卷料尾料替代料，出入追溯不明確;交期要求短，排程需迅速，車間反饋需及時等。
標簽印刷企業的普遍特性決定了企業在實施數字化的過程中，某些特定的數字參數需要重點構建和體現，只有將特性進行細分化后才能進行有條件的標準化，從而進行數字化，待企業所有業務實施數字化之后，這些數字也將為公司業務所使用。特別注意的是，企業在作數據化規劃時，一定要分辨清楚企業真正的特性，而不是某一個標簽印刷企業存在的”特殊情況”。
